Kalau Semua Dosen Perlintan Berpendidikan Linier, Siapa yang Mengajar EPT?

Kebijakan Ditjen Dikti dewasa ini mengharuskan dosen berpendidikan linier dalam satu bidang ilmu. Maksudnya, dosen bidang perlindungan tanaman harus berpendidikan S1 perlindungan tanaman, S2 perlindungan tanaman, dan S3 perlindungan tanaman. Lebih ideal lagi, dosen perlindungan tanaman yang berpendidikan S1 ilmu penyakit tumbuhan, kalau akan melanjutkan ke S2 dan S2 juga harus dalam bidang ilmu penyakit tumbuhan. Artinya, dosen ilmu hama tumbuhan harus bergelut dengan paha dan antena belalang dari S1 sampai S3, dosen ilmu penyakit tumbuhan harus bergelut dengan miselium dan spora jamur dari S1 sampai S3. Lalu dosen seperti ini harus mengajar matakuliah epidemiologi penyakit tumbuhan. Kira-kira apa yang akan diajarkan?


Maka jangan kemudian heran bila dalam mengukur intensitas penyakit (I) digunakan skor yang kemudian diubah menjadi persentase dengan menggunakan rumus I=(sigma(n*v))/(Z*N). Dalam rumus ini, n=satuan pengamatan dengan skor tertentu yang sama, v=skor penyakit, Z=skor yang ditetapkan maksimum, dan N=jumlah total satuan pengamatan. Skor adalah data ordinal, yaitu data peringkat dengan selang yang tidak sama. Misal skor 1, 2, dan 3; jarak antara 1 dan 2 dan antara 2 dan 3 sama-sama satu, tetapi 1 antara 1 dan 2 serta 1 antara 2 dan 3 tidak menyatakan hal yang sama. Tidak percaya? Coba gunakan skor untuk mengukur rasa bakso, 1=tidak enak, 2=kurang enak, 3=agak enak, 4=enak, dan 5=sangat enak. Nilai 1 antara 1 dan 2 menyatakan perbedaan antara tidak enak dan kurang enak, sedangkan nilai 1 antara 4 dan 5 menyatakan perbedaan antara enak dan sangat enak. Coba kalikan skor kurang enak, yaitu 2, dengan 2, maka hasilnya 4 yang merupakan nilai skor bakso enak. Apakah setelah menghabiskan dua mangkok bakso yang masing-masing tidak enak akan menjadi enak?

Anda yang sedang belajar epidemiologi penyakit tumbuhan tentu mengenal James Edward van der Plank (yang kemudian mengubah namanya menjadi James Edward Vanderplank). Dia mempunyai dua gelar S1 (bidang botani dan kimia) dua gelar S2 (juga bidang botani dan kimia), dan dua gelar S3 (bidang fisiologi tumbuhan dan bidang kimia). Meskipun pendidikan formalnya adalah dalam bidang botani, fisiologi tumbuhan, dan kimia, dia berkarir dalam bidang ilmu penyakit tumbuhan di Afrika Selatan. Pada awal 1963, sebelum dia mempublikasikan bukunya Plant Diseases: Epidemics and Control, dia adalah utusan Afrika Selatan pada Pertemuan Epidemiologi Penyakit Tumbuhan yang diselenggarakan di Pau, Prancis. Dia menjadi pendengar yang kurang mendapat perhatian pada pertemuan tersebut, tetapi ketika diminta untuk membuat rumusan hasil diskusi, dia mengabaikan apa yang telah didiskusikan, melainkan menulis ringkasan bukunya. Ketika bukunya kemudian terbit, Vanderplank berubah dari seorang yang tidak diperhitungkan menjadi seorang 'maverick', seorang pakar epidemiologi penyakit tumbuhan yang 'berani beda'. Dia diundang ke berbagai universitas bukan sebagai guru besar botani, fisiologi tumbuhan, atau kimia, tetapi sebagai guru besar tamu epidemiologi penyakit tumbuhan. Di Indonesia hal ini tidak akan biasa terjadi sebab Dikti mengharuskan seorang guru besar harus berpendidikan linier.

Epidemiologi penyakit tumbuhan merupakan contoh bidang ilmu yang berkembang bukan sekedar sebagai cabang ilmu penyakit tumbuhan, melainkan cabang ilmu penyakit tumbuhan, matematika, biostatistika, dan ilmu komputer yang kemudian bercampur menjadi satu. Dengan demikian, epidemiologi penyakit tumbuhan bukanlah ilmu yang linier, bukan cabang dari satu batang pohon ilmua. Epidemiologi penyakit tumbuhan merupakan cabang ilmu yang tidak linier karena 'berselingkuh' dengan matematika, biostatistika, dan terakhir dengan ilmu komputer. Tanpa 'perselingkuhan' dari ilmu linier, tidak mungkin seorang dosen yang selama menempuh pendidikan S1, S2, dan S3 hanya bergulat dengan miselium dan spora akan bisa mengerti pemodelan perkembangan penyakit dalam waktu dan dalam ruang dengan menggunakan persamaan matematika yang begitu kompleks. Tidak mungkin seorang yang selama S1, S2, dan S3 hanya menekuni miselium dan spora bisa membuat simulasi berbasis komputer atau membuat sistem prakiraan penyakit tumbuhan berbasis komputer. Apalagi harus menggunakan Sistem Informasi Geografik untuk memetakan dan menganalisis pola persebaran penyakit dalam ruang, orang sulit bisa mengerti bagaimana mungkin seorang dosen perlintan 'bermain-main' dengan program aplikasi sistem informasi geografik semacam Quantum GIS atau ArcGIS.

Ke depan, setelah semua dosen berpendidikan S1, S2, dan S3 linier, entah siapa yang harus mengajar epidemiologi penyakit tumbuhan. Pakar ilmu penyakit tumbuhan linier mana yang akan mau bersusah-susah mengutak-atik kalkulus untuk memahami persamaan monomolekuler, logistik, dan gompertz, misalnya? Paling-paling, statistik yang digunakan berhenti pada analisis ragam untuk menganalisis, misalnya, intensitas penyakit pada perlakuan pengendalian dengan fungisida dosis 1 ppm berbeda nyata dengan intensitas penyakit pada perlakuan pengendalian dengan fungisida dosis 10 ppm. Sendainya dosen perlindungan tanaman ada yang bersedia 'tampil beda', dia pasti tahu kalau dosis 10 ppm memang berbeda dengan dosis 1 ppm sehingga data yang diperoleh seharusnya tidak dianalisis ragam, melainkan dianalisis regresi setelah terlebih dahulu dilakukan transformasi probit. Tapi begitulah, karena dosen perlindungan tanaman semuanya sudah berpendidikan linier maka jangan berharap akan ada yang mengerti bahwa data dengan perlakuan yang bertaraf kuantitatif sebenarnya lebih tepat dianalisis regresi daripada dianalisis ragam. Harap maklum, spora jamur yang satu memang berbeda nyata ukurannya dengan spora jamur lainnya. Dan manakala ini terjadi nanti maka yang paling berhasil tentu saja adalah Dikti karena dengan begitu sudah berhasil mewujudkan kebijakan pohon ilmu dan linearitas pendidikan dosen.